個人的Ubuntu24.04 Serverセットアップメモ

前回個人的Ubuntu24.04 Desktopセットアップメモを書きましたが、結局 Ubuntu Server に切り替えたのでその時のメモ。

環境

Ubuntu 24.04 Server
Ryzen 7 3700X
メモリ 32GB
NVIDIA GeForce RTX 2070

なんで Server 版にしたのか

ローカル LLM とかを動かすサーバとして運用したくなった。Desktop 版のままでも良いかもとは思ったが、RDP 切断時に常時起動するはずの（ユーザ権限で動いている）systemd service が止まっちゃったり若干不安要素があったのと、GUI 環境は MacBook でいいやってことで、サーバ用途専用にしようと決めた。

やったこと

SSH 設定

いつもの。

内容としては cloud-init で実施する SSH サーバー設定まとめ #Ubuntu - Qiita に書いた内容と同じ。今回は手でやったけど。

ssh-import-id: Server の初期起動時に聞かれたのでそこでやった
パスワード認証の禁止
root ログインを禁止
SSH のポート変更

Nvidia ドライバ導入

nouveau と nvidiafb を無効化して nvidia ドライバを導入。


echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
echo "blacklist nvidiafb" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nvidiafb.conf
sudo update-initramfs -u

ubuntu-drivers devices
sudo apt update
sudo apt install nvidia-driver-575

画面オフの時間の設定

/etc/default/grub を編集して、画面オフまでの時間を10分に設定。


GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="consoleblank=600"


sudo update-grub
sudo reboot

cat /sys/module/kernel/parameters/consoleblank

LVM の拡張

Ubuntu Server のセットアップウィザードに従ってインストールした直後の状態だと LVM の論理ボリュームが 100 GB になっている。100 GB では少なすぎるのでいったん 200 GB にして、様子を見る。


sudo lvextend -L 200G /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv


  Size of logical volume ubuntu-vg/ubuntu-lv changed from 100.00 GiB (25600 extents) to 200.00 GiB (51200 extents).
  Logical volume ubuntu-vg/ubuntu-lv successfully resized.


sudo resize2fs /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv


resize2fs 1.47.0 (5-Feb-2023)
Filesystem at /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv is mounted on /; on-line resizing required
old_desc_blocks = 13, new_desc_blocks = 25
The filesystem on /dev/ubuntu-vg/ubuntu-lv is now 52428800 (4k) blocks long.

Nvidia Container Toolkit 導入

Installing the NVIDIA Container Toolkit — NVIDIA Container Toolkit


curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list


sudo apt update


export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.17.8-1
  sudo apt install -y \
      nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
      libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}

K3s の設定

ラズパイで k3s で Kubernetes クラスタを組んでいるので、agent ノードとして参加させた。手順はラズパイでK3sクラスター構築【24.04対応】に書いてある内容とほぼ同じ。

高度なオプション / 設定 | K3s

Nvidia Container Runtime が認識されているかを確認しておく。


# k3sインストール後にNvidia Container Toolkitを入れた場合は再起動する
# sudo systemctl restart k3s-agent
sudo grep nvidia /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml

次のように出力されれば大丈夫なはず（Nvidia Container Toolkitを入れる前は何も出なかった）。


[plugins.'io.containerd.cri.v1.runtime'.containerd.runtimes.'nvidia']
[plugins.'io.containerd.cri.v1.runtime'.containerd.runtimes.'nvidia'.options]
  BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime"

Docker

本番環境用のワークロードとしての K3s とは別に、検証用途でコンテナをぽんと立てたい時は多々ある。いつも通り Ubuntu | Docker Docs に従ってインストール。


# Add Docker's official GPG key:
sudo apt update
sudo apt install ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt update


sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin


sudo usermod -aG docker $USER

ツール系


/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
echo >> /home/$USER/.bashrc
echo 'eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"' >> /home/$USER/.bashrc
eval "$(/home/linuxbrew/.linuxbrew/bin/brew shellenv)"


brew install volta
volta install node@24

# nodeのパスが通っていなかったのでvolta setupしてターミナルを一回閉じる
# volta setup
# exit


node -v
volta install corepack
corepack enable pnpm
pnpm -v


brew install ghq
echo 'export GHQ_ROOT=~/projects' >> /home/$USER/.bashrc


brew install pipx
brew install uv
pipx install poetry

Visual Studio Code on Linux


wget --content-disposition https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=760868
sudo apt install ./<file>.deb

Remote tunnels の設定


code tunnel service install
sudo loginctl enable-linger $USER

GitHub Actions をローカルで実行する


brew install act

開発環境用のオレオレ証明書発行するやつ


brew install mkcert

# ルート証明書の発行
mkcert -install

AI 系


brew install gemini-cli
brew install --cask claude-code

おわりに

ローカル LLM サーバ構築は別記事にまとめます。